Level 2 Level 4
Level 3

Bioestadística


37 words 0 ignored

Ready to learn       Ready to review

Ignore words

Check the boxes below to ignore/unignore words, then click save at the bottom. Ignored words will never appear in any learning session.

All None

Ignore?
Moda
Valor más frecuente
Mediana
Valor que deja la mitad de los valores por encima y la otra mitad por debajo (o media aritmética de los dos centrales)
Media
Promedio de los valores de la muestra
Recorrido, rango o amplitud
Diferencia entre los valores más grande y más pequeño de la muestra
Varianza
Media de los cuadrados de las desviaciones a la media
Desviación típica o estandar
Raíz cuadrada de la varianza
Error estándar
Cociente entre la desviación estándar y la raíz del tamaño muestral
Coeficiente de variación
Cociente entre la desviación típica y la media
Inferencia estadística
Conjunto de métodos que permiten obtener una conclusión acerca de una población a través de la información proporcionada por una muestra
Intervalo de confianza
Señala la confianza de que el verdadero parámetro poblacional esté incluído en él y se construye con el error estándar
Intervalo de probabilidad
Señala cómo se distribuyen los individuos de la muestra y se construye con la desviación estándar
Intervalo de confianza (ejemplo)
Ej. Hay un 95% de confianza de que el intervalo 88, 92 contenga la media poblacional de la glucemia (90 +/- 2)
Intervalo de probabilidad (ejemplo)
Ej. El 95% de los sujetos de la muestra tienen glucemias entre 70 y 110 (90 +/- 2)
Error tipo I o alfa o 'p'
Falso positivo — error al rechazar H0 cuando H1 es falsa
Error tipo II o beta
Falso negativo — error al aceptar H0 cuando H1 es cierta
Potencia (1-beta)
Probabilidad de rechazar H0 cuando H1 es cierta (análogo a la sensibilidad)
Nivel de confianza (1-alfa)
Probabilidad de aceptar H0 cuando H1 es falsa
Grado de significación 'p'
Probabilidad de que la diferencia observada o una mayor sea debida al azar
Regla de Bonferroni
Regla usada en los análisis intermedios de ensayos clínicos para evitar que al realizar K comparaciones aumente la probabilidad de error o falso positivo
Compara 2 medias independientes o dependientes (variables cuantitativas)
t de Student Fisher
Compara +2 medias independientes (variables cuantitativas)
Análisis de la varianza o ANOVA
Compara +2 medias dependientes (variables cuantitativas)
Análisis de la varianza de medidas repetidas
Compara 2 proporciones independientes (variables cualitativas dicotómicas)
Chi-cuadrado, exacto de Fisher, Yates o Z de comparación de proporciones
Compara 2 proporciones dependientes (variables cualitativas dicotómicas)
Test de McNemar-Kappa
Compara +2 proporciones independientes (variables cualitativas dicotómicas)
Chi-cuadrado
Compara +2 proporciones dependientes (variables cualitativas dicotómicas)
Q de Cochran
Concordancia entre variables cuantitativas
Coeficiente de correlación intraclase
Concordancia entre variables cualitativas binomiales
Coeficiente kappa
Concordancia entre variables cualitativas ordinales
Coeficiente kappa ponderado
Compara 2 variables cualitativas ordinales o no paramétricas independientes o dependientes
U de Mann Whitney o suma de rangos con signo de Wilcoxon
Compara +2 variables cualitativas ordinales o no paramétricas independientes (distribución no normal)
Test de Kruskal Wallis
Compara +2 variables cualitativas ordinales o no paramétricas dependientes
Test de Friedman
Análisis del tiempo hasta que desaparecen los síntomas / curación / muerte
Análisis de supervivencia (Kaplan Maier, Log-Rank, Breslow o Cox)
Representación en diagrama de barras
Variable cuantitativa discreta
Representación en histograma o en polígono de frecuencias
Variable cuantitativa continua
Coeficiente de correlación de Pearson
Prueba para comprobar si existe relación entre dos variables cuantitativas
Regresión lineal
Prueba para estimar una variable cuantitativa dependiente a partir de otra independiente